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JP Morgan, 증권 서비스 고객을 위한 데이터 관리 역량 강화


뉴욕–(비즈니스 와이어 / 뉴스와이어) 2023년 10월 11일 — JP Morgan은 오늘 JP Morgan의 Fusion(이하 “Fusion”)을 통해 기관 투자자를 위한 새로운 투자를 발표했습니다. 증권 서비스 데이터 메시발표했다. 이 솔루션을 통해 투자자는 REST API, Jupyter 노트북 및 Snowflake를 사용할 수 있습니다. 금융 서비스 데이터 클라우드을 포함한 클라우드 네이티브 채널을 사용하여 JPMorgan의 보관, 펀드 회계 및 중간 사무실 서비스에 저장된 중요한 투자 데이터를 검색할 수 있습니다.

클라우드의 탄력성을 활용하고 분석, AI, 기계 학습의 가속화된 성장과 발전을 활용하려는 조직은 즉각적인 사용 및 분석을 위해 최신 기술 스택 내에 데이터를 저장해야 합니다. 이제 Fusion은 최초로 증권 서비스 데이터를 포함하는 데이터 메시를 출시하여 이러한 여정에서 투자자를 지원합니다. 다양한 클라우드 기반 채널을 제공함으로써 Fusion은 포트폴리오와 투자의 규모와 복잡성이 증가함에 따라 대규모 데이터 수집 문제를 포함하여 자산 지원 데이터 통합과 관련된 오랜 문제를 해결하고 있습니다.

JPMorgan의 데이터 솔루션 책임자인 Gerard Francis는 “기관 투자자들은 알파 및 운영 효율성을 극대화하기 위해 더 빠른 속도로 데이터를 계속 활용하고 있습니다.”라고 말했습니다. 이 데이터에 쉽게 접근하는 것이 가장 중요합니다. Fusion의 새로운 데이터 메시는 고객 위치의 Snowflake 인스턴스 및 Python 노트북에 직접 데이터를 전달합니다. 이제 고객은 Fusion API 및 기타 최신 제공 채널을 통해 클라우드 및 온프레미스에서 실행되는 애플리케이션에서 직접 데이터에 액세스할 수 있습니다. “이번 출시는 고객이 데이터 문제를 극복하도록 돕는 Fusion의 최신 사례입니다.”

Fusion은 증권 서비스 데이터를 투자자 워크플로에 직접 제공하기 위해 Snowflake를 비롯한 주요 클라우드 제공업체와 협력하여 이 새로운 서비스를 제공하고 있습니다.

Snowflake 공동 창립자이자 제품 사장인 Benoit Dageville은 “JPMorgan의 Fusion 플랫폼은 고객에게 Snowflake 금융 서비스 데이터 클라우드의 성능, 규모 및 안전한 데이터 공유를 통해 증권 서비스 데이터 및 분석에 대한 액세스를 제공합니다.”라고 말했습니다. “우리는 방법을 현대화함으로써 고객 경험을 변화시키고 있습니다.”

JPMorgan의 증권 서비스 글로벌 책임자인 Tim Fitzgerald는 “증권 서비스 산업은 점점 더 데이터 중심으로 변하고 있습니다.”라고 말했습니다. “퓨전은 우리 제품의 핵심 원칙이며, 클라우드 기반 보관, 펀드 회계 및 미들 오피스 데이터 제공으로의 확장은 고객이 비즈니스 개발 및 성장에 집중할 수 있는 도구를 제공합니다.”

Storebrand Asset Management의 디지털 제품 관리자인 Julia Hegelstad는 “Fusion 플랫폼이 JPMorgan의 증권 서비스 데이터 세계에 연결하는 안정적이고 현대적이며 신뢰할 수 있는 방법을 제공한다는 것을 알았습니다.”라고 말했습니다. . 우리는 몇 시간 내에 Fusion과 우리 코드 베이스 사이에 보안 연결을 설정할 수 있었습니다. “Storebrand는 플랫폼이 새로운 영역으로 확장됨에 따라 Fusion의 사용도 확대되기를 기대합니다.”

새로운 클라우드 기반 기능 및 채널:

1. Fusion은 Snowflake와 호환되므로 Snowflake 테이블에서 증권 서비스 데이터 세트를 직접 추출할 수 있습니다. Snowflake와 같은 클라우드 서비스를 통합 계층으로 사용하는 투자자는 클라우드 공급자에 관계없이 JPMorgan 데이터에 직접 액세스할 수 있습니다.
2. 새로운 REST API, Python 및 Java SDK를 사용하면 투자자는 자신의 데이터를 워크플로 또는 기존 애플리케이션에 쉽게 통합하고 자동화된 조정부터 투자 분석 및 보고에 이르기까지 광범위한 사용 사례에 대한 고급 분석을 개발할 수 있습니다. .
3. 투자자는 Fusion Python 라이브러리를 사용하여 Jupyter 노트북의 데이터에 직접 액세스할 수 있으므로 곧바로 분석에 뛰어들고 데이터를 사용하여 최소한의 노력으로 광범위한 사용 사례를 해결할 수 있습니다.
4. Data Mesh는 주요 데이터 이벤트가 발생할 때 애플리케이션에 알리는 알림 서비스, 애플리케이션 관리 및 데이터 프로비저닝을 위한 셀프 서비스 도구, API 및 Fusion UI를 통한 데이터 카탈로그 및 데이터 사전에 대한 액세스를 통해 개발자에게 최적화되어 있습니다. .

자세한 내용은 https://fusion.jpmorgan.com/solutions/securities-services-data-mesh 여기에서 확인하실 수 있습니다.

JP Morgan의 Fusion을 소개합니다.

Fusion은 기관 투자자에게 데이터 관리, 분석 및 보고 서비스를 제공하는 클라우드 기반 데이터 기술 솔루션입니다. Fusion은 업계 최고의 증권 서비스 제공업체인 JPMorgan의 글로벌 운영 모델과 풍부한 데이터 기반을 기반으로 구축되어 규모의 이점을 제공하고 비용을 절감합니다. JPMorgan Securities Services는 투자 전략, 펀드 구조, 자산 유형 및 지역을 포괄하는 광범위한 통합 솔루션을 통해 고객이 자산을 보호 및 성장시키고 효율성을 최적화하며 다양한 글로벌 시장에서 기회를 극대화할 수 있도록 전문 지식, 전문성 및 전문 지식을 제공합니다. 규모와 기능을 제공합니다.

JP Morgan의 기업 및 투자 금융 소개

JPMorgan의 Corporate & Investment Bank는 은행, 시장 및 증권 서비스 분야의 글로벌 리더로서 전 세계 100여 개국의 주요 기업, 정부 및 기관에 서비스를 제공하고 있습니다. 2023년 6월 30일 현재 관리 자산 30조 4천억 달러, 예금 6,475억 달러를 보유하고 있는 이 기업 및 투자 은행은 전 세계 시장에서 전략적 조언을 제공하고 자본을 조달하며 위험을 관리하고 유동성을 확대합니다. 하다. JP Morgan에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. www.jpmorgan.com 여기에서 확인하실 수 있습니다.

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웹사이트: http://www.jpmorganchase.com

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뉴스 제공JPMorgan Chase & Co.

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