화요일, 2월 27, 2024
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Gartner, 금융 분야의 생성적 AI 사용 사례 5개 제시


“자율 금융 기능은 단지 자동화된 것이 아닙니다. 향상된 실시간 예측 통찰력, 보다 쉬운 규정 준수 및 재무 전략 유연성을 제공할 수 있습니다. 그러나 자율 금융 기능은 스스로 학습하는 소프트웨어 에이전트에 의존합니다. , CFO에게는 이러한 변화를 실현하기 위한 강력한 기술 로드맵과 새로운 사고 방식이 필요합니다.”

자동화되고 자율적인 금융은 미래의 일이 아니라 오늘날 금융 담당 임원과 부서가 직면한 현실입니다. 기술과 거의 관련이 없거나 거의 관련이 없는 것처럼 보였던 회사의 다양한 부서, 기능 및 리더에게 기술은 더 이상 나와 관련이 없습니다. 올해 급속히 확산되고 있는 제너레이티브 AI(Generative AI)만 봐도 금융권에서는 제너레이티브 AI가 선택이 아닌 필수가 되고 있다.

Gartner는 자동화된 예측이 재무 리더에게 시나리오를 분석하고 시장 점유율을 얻을 수 있는 기회를 제공하는 반면, 자율 예측 도구는 시나리오를 분석하고 시장 점유율을 확보하기 위한 계획을 예측한다고 밝혔습니다. Generative AI는 이러한 재무 예측에서 보조 도구로 사용될 수도 있습니다. (출처: 가트너)

Gartner의 재무 담당 부사장인 Alexander Vandt는 금융 분야에서 생성 AI 사용 사례가 가장 많은 5개 영역을 나열합니다. 소개. 또한, 기업 금융 분야에서 제너레이티브 AI 도입을 주도한 이유와 제너레이티브 AI 도입 과정에서 재무부서의 입장을 설명했다. 그는 “제너레이티브 AI는 자율적인 재무 기능을 구현하려는 CFO에게 중요한 역할을 할 것이지만 구체적인 사용 사례와 정보는 여전히 부족하다”고 말했습니다.

금융 분야에서 생성적 AI의 가장 일반적인 용도로는 계약서 및 문서 검토, 재무 및 관리 보고서 초안 작성, 정책 해석, 코딩 지원, 예측 및 예산 차이 회계 등이 있습니다. Generative AI는 계약서의 특정 용어를 검색하고, 오류를 찾고, 주요 내용을 요약할 수 있습니다. 또한, 일상어로 질문하면 관련 약관에 대한 답변을 얻을 수 있어 계약 관련 서류를 효율적으로 진행할 수 있습니다.

재무팀이 평가하고 수정해야 하는 각종 업무문서는 물론, 의사결정에 참고자료로 사용되거나 꼭 필요한 경영보고서 작성에도 유용합니다. 이미 작성된 보고서에서 필요한 사항을 검색하거나 요약하고, 회의 내용을 정리 및 요약하고, 이를 바탕으로 보고서 초안을 작성할 수 있기 때문이다. 또한 재무 정책을 검토하고 재무 운영에서 라인별로 정책을 적용하기 위한 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

제너레이티브 AI의 코딩 기능은 금융이나 금융 분야에서 사용되는 COBOL과 같은 오래된 코딩 언어의 코드를 SQL이나 Python과 같은 다른 프로그래밍 언어로 번역할 때 유용하게 활용될 수 있습니다. 또한 예측 및 예산 편차에 대한 설명을 제공하거나 경영진과 이사회가 사용할 수 있도록 이러한 추세와 통찰력을 집계하는 데에도 사용할 수 있습니다.

Bandt는 “이사회와 최고 경영진은 혁신적인 생성 AI 사용 사례를 통해 성장과 수익성을 높일 수 있는 잠재력에 깊은 인상을 받았습니다.”라고 말했습니다. “비즈니스에 분석과 더 나은 전략적 지원을 제공할 수 있다면 이는 선도적인 채택 기업에게 중요한 경쟁 우위의 원천이 될 수 있습니다.”

“투자자들은 새로운 성장 동력, 생산성, 그리고 궁극적으로 더 나은 마진을 찾고 있습니다. 이는 리더들이 AI 경쟁을 따라잡도록 압력을 가하고 있다. 많은 직원들이 AI로 인해 일자리를 잃을까 걱정하고 있지만, “일단 AI를 업무 수행의 필수적인 부분으로 인식하기 시작하면 생성 AI를 완전히 활용할 수 없는 조직을 떠날 가능성이 더 높습니다.” ciokr@idg.co.kr



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